Pregunta antes de aceptar
Una respuesta segura de sí misma todavía puede estar equivocada.
En este curso no compites contra una máquina. Aprendes a dirigir herramientas, cuestionar resultados y construir algo que puedas defender con evidencia.
Una respuesta segura de sí misma todavía puede estar equivocada.
Si no publicarías el dato, no lo compartas con una herramienta.
Tu nombre está en el resultado; revisa cómo funciona y a quién afecta.
Responde estas seis preguntas en una página. Tu proyecto puede cambiar, pero siempre debe conservar una razón clara para existir.
¿Qué situación concreta quiero mejorar y para quién?
¿Qué pieza útil podré mostrar al terminar?
¿Qué fuentes, datos o pruebas sostendrán mi trabajo?
¿Qué no debe hacer la IA y qué requiere mi aprobación?
¿Cómo sabré que funciona, es claro y no causa daño?
¿Qué decisión o habilidad podré explicar sin ayuda?
Tu primera habilidad será auditar una respuesta, no escribir el prompt perfecto.
Elige un tema que conozcas y pide una explicación con tres afirmaciones verificables.
Subraya hechos, opiniones, supuestos y frases que suenan precisas pero no muestran evidencia.
Verifica al menos dos afirmaciones con fuentes confiables y registra las diferencias.
Escribe qué conservarías, qué corregirías y qué todavía no puedes afirmar.
No es una lista para memorizar. Es el estándar con el que revisarás tus decisiones durante todo el curso.
El mapa no busca eliminar toda incertidumbre. Hace visibles los datos, las personas, el riesgo y la decisión humana antes de usar una herramienta.
Un buen portafolio no oculta errores. Demuestra cómo cambió tu trabajo después de recibir evidencia, probar y decidir.
Problema y audiencia definidos
01Versión inicial y cambios principales
02Fuentes o datos utilizados
03Pruebas realizadas y errores encontrados
04Declaración transparente de uso de IA
05Reflexión: decisiones, límites y siguiente paso
06Lleva el problema, los límites y la aprobación humana a una especificación que otra persona pueda revisar antes de generar.
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