Entrada
¿Dónde encontraste IA esta semana? Clasificar ejemplos como creación, predicción, recomendación o automatización.
GUÍA PARA DOCENTES Y FACILITADORES
Enseñar IA es enseñar
a tomar mejores decisiones.
La función docente no es conocer cada herramienta. Es diseñar condiciones para que el estudiante haga visible su razonamiento, verifique resultados y mantenga el control.
90 minSesión guiada60 minLaboratorio semanal
RITMO DE CADA SEMANA
01
Provocar
Una pregunta o caso real activa criterio.
02
Modelar
El docente piensa en voz alta y muestra límites.
03
Practicar
El grupo trabaja con apoyo y retroalimentación.
04
Construir
El laboratorio produce una evidencia.
05
Reflexionar
El estudiante explica decisiones y dudas.
ANTES DEL PRIMER DÍA
Preparar el entorno, no sólo la presentación.
Una sesión segura comienza con acuerdos, herramientas probadas y una ruta clara cuando algo no funciona.
- 01Confirmar las herramientas y cuentas aprobadas
- 02Publicar el acuerdo de datos y privacidad
- 03Preparar una alternativa sin IA para contingencias
- 04Definir dónde se guardarán evidencias y reflexiones
- 05Probar el laboratorio con una cuenta de estudiante
- 06Identificar el canal para incidentes o dudas
SESIÓN LISTA PARA IMPARTIR
Semana 1 · IA con criterio.
Pregunta esencial: ¿cuándo conviene usar IA y cuándo no?
Evidencia: mapa de riesgos y acuerdo personal de uso responsable.
TiempoMomentoGuía de facilitación
Demostración
Comparar dos respuestas sobre el mismo tema. Marcar afirmaciones, supuestos y puntos que requieren verificación.
Práctica guiada
Aplicar el semáforo de datos: público, autorizado, privado o sensible.
Laboratorio
Auditar una respuesta de IA con fuentes y registrar qué cambió después de verificar.
Discusión
Compartir un error encontrado, una decisión humana y una pregunta abierta.
Salida
Completar el acuerdo personal: usaré IA para…, no la usaré para…, comprobaré mediante…
MOVIMIENTOS DOCENTES
Qué hacer en el momento.
Respuestas breves para situaciones frecuentes sin quitarle al estudiante la responsabilidad de pensar.
La IA da una respuesta muy convincente+
Pide evidencia, una fuente primaria y una prueba independiente. No corrijas de inmediato: modela la verificación.
Un estudiante pega información sensible+
Detén la actividad, evita replicar el contenido y sigue el protocolo institucional. Convierte el caso en aprendizaje sin exponer a la persona.
El grupo acepta la primera respuesta+
Pregunta: ¿qué tendría que ser cierto para que esto funcionara? Solicita un caso límite y una alternativa.
La herramienta falla o no está disponible+
Continúa con el diseño de la tarea, la rúbrica o los casos de prueba. La competencia no depende de una aplicación.
REGLA DE ORO
Si no puede explicarlo, probarlo y documentarlo, todavía no está listo.
La evidencia mínima combina el artefacto, fuentes o pruebas, registro de decisiones y una reflexión sobre límites. Esto hace visible el aprendizaje aunque la IA haya participado.
DESARROLLO DOCENTE
Facilita el programa con confianza.
La preparación institucional puede incluir una sesión ejecutiva, taller práctico para docentes y acompañamiento durante el piloto.