PLAN ACADÉMICO · VERSIÓN 1.0

Construir con IA
es una práctica, no un atajo.

Ocho semanas para que estudiantes pasen de consumir respuestas a definir problemas, construir artefactos, verificar resultados y explicar decisiones.

Duración
8 semanas · 20 horas
Modalidad
Presencial, híbrida o intensiva
Requisitos
Sin experiencia previa
Entrega
Proyecto y portafolio
01

Humano al mando

El estudiante define, decide y aprueba.

02

Evidencia antes que fluidez

Una respuesta convincente todavía debe comprobarse.

03

Construir para aprender

Cada semana deja un artefacto revisable.

SECUENCIA DIDÁCTICA

Del criterio a la entrega.

Los módulos siguen un ciclo común: pregunta esencial, demostración, práctica guiada, laboratorio, evidencia y reflexión.

01

IA con criterio

¿Cuándo conviene usar IA y cuándo no?

Objetivos

  • Explicar capacidades y límites de los modelos
  • Distinguir información pública, privada y sensible
  • Aplicar un proceso básico de verificación

Actividad central

Auditoría de una respuesta de IA y mapa de riesgos para un caso escolar.

Evidencia

Acuerdo personal de uso responsable y mapa de riesgos.

Chat de IA aprobado · Lista de verificación
02

Instrucciones que funcionan

¿Cómo convertimos una intención en una tarea verificable?

Objetivos

  • Definir objetivo, contexto y audiencia
  • Especificar entregable, límites y criterios de éxito
  • Iterar sin perder trazabilidad

Actividad central

Laboratorio de especificaciones: mejorar una solicitud vaga en tres iteraciones.

Evidencia

Prompt comentado con criterios de aceptación.

Codex · Plantilla de especificación
03

Investigar sin inventar

¿Cómo usamos IA sin sustituir las fuentes?

Objetivos

  • Diseñar una estrategia de búsqueda
  • Evaluar autoridad, actualidad y relevancia
  • Citar y declarar el uso de IA

Actividad central

Contrastar una afirmación generada con fuentes primarias y documentar discrepancias.

Evidencia

Informe breve con fuentes y registro de verificación.

Navegador · Gestor de fuentes · IA
04

Archivos, datos y visuales

¿Cómo transformamos información en una explicación clara?

Objetivos

  • Extraer información sin perder contexto
  • Encontrar patrones y anomalías
  • Diseñar visuales accesibles y honestos

Actividad central

Analizar un conjunto de datos público o documentos de la disciplina.

Evidencia

Historia con datos, notas metodológicas y limitaciones.

Hojas de cálculo · Documentos · Visualización
05

Construye con Codex

¿Cómo pasamos de una idea a un artefacto funcional?

Objetivos

  • Dividir un proyecto en entregas pequeñas
  • Trabajar con archivos y cambios controlados
  • Pedir explicaciones antes de aceptar resultados

Actividad central

Construcción guiada de una web, herramienta de estudio, análisis o prototipo.

Evidencia

Primera versión funcional y bitácora de decisiones.

Codex · Espacio de trabajo · Control de versiones
06

Prueba y mejora

¿Cómo sabemos que realmente funciona?

Objetivos

  • Crear casos normales, límite y de error
  • Interpretar fallos sin ocultarlos
  • Comparar cambios contra criterios de aceptación

Actividad central

Ronda de pruebas por pares y corrección de los defectos prioritarios.

Evidencia

Plan de pruebas, resultados y registro de mejoras.

Codex · Lista de pruebas · Revisión por pares
07

Agentes y automatización

¿Qué podemos delegar y qué requiere aprobación humana?

Objetivos

  • Diseñar un flujo con límites claros
  • Identificar acciones externas y permisos
  • Definir monitoreo, pausa y escalamiento

Actividad central

Modelar una automatización segura antes de implementarla en un entorno controlado.

Evidencia

Diagrama del flujo, matriz de permisos y demostración supervisada.

Codex · Herramientas aprobadas · Datos sintéticos
08

Presenta y entrega

¿Cómo defendemos el resultado y el proceso?

Objetivos

  • Explicar decisiones y contribución humana
  • Demostrar evidencia y limitaciones
  • Documentar para que otra persona continúe

Actividad central

Presentación pública o interna con preguntas de un panel y reflexión final.

Evidencia

Demo, documentación, declaración de IA y pieza de portafolio.

Presentación · Repositorio o carpeta de entrega
EVALUACIÓN AUTÉNTICA

Se evalúa lo que el estudiante puede demostrar.

La calificación combina proceso, evidencia, producto y reflexión. Las conversaciones con IA sirven como registro; no sustituyen la defensa oral, las pruebas ni las fuentes.

30%Proceso
25%Evidencia
25%Producto
20%Reflexión
CONDICIONES DE IMPLEMENTACIÓN

Un entorno seguro para experimentar.

Grupo recomendado

20 a 30 estudiantes, con trabajo individual o en parejas.

Equipo docente

Una persona facilitadora y acceso al responsable institucional de tecnología o privacidad.

Infraestructura

Computadora con navegador, conexión estable y cuentas aprobadas por la institución.

Datos

Sólo información pública, sintética o expresamente autorizada para el curso.

SIGUIENTE PASO

Adaptemos este plan a tu institución.

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